В Омске хотят вернуть транспортную схему 1930-х годов из-за ремонта Комсомольского моста
11:15
Избыток влаги в Омской области уничтожил 70% посевов — власти оценили ущерб
10:50
В Омске экс-глава банка и его сообщник получили сроки за хищение 56 млн рублей
10:39
Вахта Победы: жители Якутии готовились к первомайским праздникам
08:00
Особый пожароопасный сезон в Омске начнется раньше обычного
4 апреля, 20:20
Новый виток в деле провалившейся в открытый люк девочки в Омске
4 апреля, 17:33
Вахта Победы: как в тылу жители Бурятии делали борону и лемехи
4 апреля, 16:07
После хмурых выходных в Омск придёт тепло - прогноз на неделю
4 апреля, 15:41
Омичей могут лишить четырёх межмуниципальных маршрутов
4 апреля, 13:32
Омская прокуратура проверит школу из-за короткого замыкания
4 апреля, 12:23
В Омске загорелся ТЦ на Левом берегу
4 апреля, 11:44
В омской школе девятиклассник устроил поножовщину
4 апреля, 10:42
Дело о смертельном ДТП в Таре направлено в суд
4 апреля, 09:37
В Омске построят новый аэропорт за 43 млрд рублей для импульса развития региона
4 апреля, 08:05
Озвучена дата подорожания проезда в автобусах Омской области
4 апреля, 07:40
Вахта Победы: метод Егора Агаркова нашел свое применение в Биробиджанских автомастерских
4 апреля, 07:00

ИИ в финансах: как ЦФА приспосабливается к новым вызовам на фондовом рынке

23 января, 12:40 Общество
Тематическая иллюстрация https://unsplash.com/
Тематическая иллюстрация
Фото: https://unsplash.com/
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Искусственный интеллект сделал важный шаг по трансформации фондового рынка. По крайней мере, в важнейшей для трейдеров области — оценки эмитентов и вероятности их дефолта. Российскими специалистами в области цифровых финансовых активов (ЦФА) создана основанная на ИИ система оценки рисков и потенциала компаний, выпускающих ЦФА. Это делает ЦФА, все шире внедряющиеся в российский рынок, еще более надежными и привлекательными для инвесторов.

Система автоматически обрабатывает большие массивы данных, выявляет сложные взаимосвязи внутри корпоративной структуры эмитента, анализирует сотни источников, чтобы оценивать риски, такие как дефолт или изменение уровня ликвидности активов. Кроме того, она анализирует транзакции компании с её контрагентами в рамках расчетно-кассового обслуживания. Модель также учитывает новости, публикации, документы раскрытия информации по эмитенту, что помогает увидеть тренды и риски, которые могут быть упущены при работе только с традиционными данными. На завершающем этапе сотрудники оператора верифицируют полученные результаты, при необходимости проводя дополнительные ручные проверки. В итоге инвестор получает доступную для понимания шкалу рисков.

Это решение позволяет бизнесу быстро и удобно привлекать финансирование и управлять свободной ликвидностью через выпуск ЦФА. А инвесторам дает доступ к новым активам и финансовым инструментам. Разработчики обоснованно рассчитывают, что внедрение нового продукта привлечет дополнительное внимание бизнеса и частных инвесторов к цифровым финансовым активам, помогая им правильнее понимать риски вложений в конкретный ЦФА.

"Всё это позволяет усилить прозрачность и доверие к рынку ЦФА, где инновационный потенциал блокчейн-технологий объединяется с наработками классических финансов", — считает генеральный директор платформы Атомайз (входит в экосистему "Интерроса") Алексей Илясов.

В перспективе можно ожидать масштабирования принципов работы новой системы на другие секторы экономики, что приведет к революционным изменениям на рынке для инвесторов. Снижение рисков, надежная система оценки доходности и сроков инвестиций — все это способно привлечь на инвестиционные рынки сотни миллиардов рублей, сегодня "спящих" на счетах компаний и частных лиц. 

16842
38
178