Конференция по соцархитектуре объединит в Петербурге более 600 экспертов из 30 стран
14:00
Стартовала регистрация на новый сезон Командных соревнований "АртМастерс Регионы"
8 октября, 13:20
Посольство США рекомендовало американцам покинуть Россию на фоне ситуации в Приангарье
7 октября, 10:30
11 сценариев будущего представили участники экспедиции "Дигория"
7 октября, 06:20
Трамп заявил о готовности помочь России после выявления пневмонии в Иркутской области
6 октября, 15:20
Случай опасной инфекции в Приангарье: что известно о ситуации к утру 3 октября
3 октября, 10:10
"Инженеры — в тренде": Игорь Лагерев рассказал о бюджетных местах и взлете среднего балла ЕГЭ
2 октября, 13:35
Выдача кредитов наличными в России за девять месяцев достигла почти 4 трлн рублей
2 октября, 13:00
Красная рыба. Чёрные дни
1 октября, 13:00
В Большом театре наградили победителей VII Чемпионата "АртМастерс"
1 октября, 10:00
Россияне стали больше заботиться о здоровье
29 сентября, 17:40
"Кредитное бремя рыбаков выросло в четыре раза, в зоне риска – добытчики лосося"
29 сентября, 15:10
От обучения до клипов о России: завершился третий сезон проекта "Развивайся в профессии"
29 сентября, 06:45
Этим летом мальчики почти в 3 раза чаще сталкивались с травмами, чем девочки
28 сентября, 17:50
Число страховых случаев из-за пожаров выросло на 28% 
25 сентября, 16:20

ИИ в финансах: как ЦФА приспосабливается к новым вызовам на фондовом рынке

23 января 2025, 12:40
Общество

Искусственный интеллект сделал важный шаг по трансформации фондового рынка. По крайней мере, в важнейшей для трейдеров области — оценки эмитентов и вероятности их дефолта. Российскими специалистами в области цифровых финансовых активов (ЦФА) создана основанная на ИИ система оценки рисков и потенциала компаний, выпускающих ЦФА. Это делает ЦФА, все шире внедряющиеся в российский рынок, еще более надежными и привлекательными для инвесторов.

Система автоматически обрабатывает большие массивы данных, выявляет сложные взаимосвязи внутри корпоративной структуры эмитента, анализирует сотни источников, чтобы оценивать риски, такие как дефолт или изменение уровня ликвидности активов. Кроме того, она анализирует транзакции компании с её контрагентами в рамках расчетно-кассового обслуживания. Модель также учитывает новости, публикации, документы раскрытия информации по эмитенту, что помогает увидеть тренды и риски, которые могут быть упущены при работе только с традиционными данными. На завершающем этапе сотрудники оператора верифицируют полученные результаты, при необходимости проводя дополнительные ручные проверки. В итоге инвестор получает доступную для понимания шкалу рисков.

Это решение позволяет бизнесу быстро и удобно привлекать финансирование и управлять свободной ликвидностью через выпуск ЦФА. А инвесторам дает доступ к новым активам и финансовым инструментам. Разработчики обоснованно рассчитывают, что внедрение нового продукта привлечет дополнительное внимание бизнеса и частных инвесторов к цифровым финансовым активам, помогая им правильнее понимать риски вложений в конкретный ЦФА.

"Всё это позволяет усилить прозрачность и доверие к рынку ЦФА, где инновационный потенциал блокчейн-технологий объединяется с наработками классических финансов", — считает генеральный директор платформы Атомайз (входит в экосистему "Интерроса") Алексей Илясов.

В перспективе можно ожидать масштабирования принципов работы новой системы на другие секторы экономики, что приведет к революционным изменениям на рынке для инвесторов. Снижение рисков, надежная система оценки доходности и сроков инвестиций — все это способно привлечь на инвестиционные рынки сотни миллиардов рублей, сегодня "спящих" на счетах компаний и частных лиц. 

16842
38
178